| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在IBM Security Access Manager For Web中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 对的操作导致 信息公开。 此漏洞被标识为CVE-2016-3043。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。
细节
在IBM Security Access Manager For Web中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 对的操作导致 信息公开。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-200。 该漏洞于2016-12-14被发现。 此漏洞的脆弱性 2017-02-01由公示人Paul、 (网站)所发布。 该通告可在 ibm.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2016-3043。 CVE分配发生在2016-03-09。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 攻击操作的复杂性较大。 该漏洞被认为难以被利用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 该漏洞作为非公开零日漏洞被利用的时间至少为 49 天。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 95107)。
产品
类型
供应商
名称
许可证
网站
- 供应商: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.8VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 3.7
VulDB 临时得分: 3.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 5.9
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2016-03-09 🔍2016-12-08 🔍
2016-12-14 🔍
2017-02-01 🔍
2017-02-01 🔍
2017-02-02 🔍
2020-08-09 🔍
来源
供应商: ibm.com公告: ibm.com
研究人员: Paul
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2016-3043 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-3043
GCVE (VulDB): GCVE-100-96395
SecurityFocus: 95107 - IBM Security Access Manager CVE-2016-3043 Man in the Middle Information Disclosure Vulnerability
OSVDB: - CVE-2016-3043 - IBM - Security Access Manager for Web - Man-in-the-Middle Issue
另见: 🔍
条目
已创建: 2017-02-02 11時51分已更新: 2020-08-09 09時10分
更改: 2017-02-02 11時51分 (58), 2020-08-09 09時10分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216:FF8:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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