| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 8.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Ecava IntegraXor 5.0.413.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能。 手动调试的不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2016-8341, 可以发起远程攻击, 没有可利用漏洞。 建议实施限制性防火墙。
细节
在Ecava IntegraXor 5.0.413.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能。 手动调试的不合法输入可导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此错误2017-01-31已发现。 此漏洞的脆弱性 2017-02-13 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2016-8341, CVE分配信息格式:2016-09-28。 可以发起远程攻击, 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
它被宣布为未定义。 该漏洞至少在13日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件370343 (Ecava Integraxor Web Server SQL Injection Vulnerability)检测此问题。
建议实施限制性防火墙。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 95907)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.5VulDB 元临时分数: 8.4
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
OpenVAS ID: 802314
OpenVAS 名称: ECAVA IntegraXor Multiple Vulnerabilities
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: Firewall状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2016-09-28 🔍2017-01-31 🔍
2017-01-31 🔍
2017-02-13 🔍
2017-02-13 🔍
2017-02-14 🔍
2024-09-18 🔍
来源
公告: securityfocus.com⛔状态: 未定义
CVE: CVE-2016-8341 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-8341
GCVE (VulDB): GCVE-100-96859
SecurityFocus: 95907 - Ecava IntegraXor CVE-2016-8341 Multiple SQL Injection Vulnerabilities
OSVDB: - CVE-2016-8341 - Ecava - IntegraXor - SQL Injection Issue
条目
已创建: 2017-02-14 09時07分已更新: 2024-09-18 05時42分
更改: 2017-02-14 09時07分 (62), 2020-09-01 20時33分 (5), 2024-09-18 05時42分 (18)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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