Schneider Electric Magelis Web Server 拒绝服务

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.2	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Schneider Electric Magelis中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在Web Server组件中。 在被操纵的情况下，会引发 拒绝服务。 该漏洞被命名为CVE-2016-8374， 远程可以启动攻击， 没有可利用漏洞。 建议采用限制性防火墙。

细节信息

在Schneider Electric Magelis中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数，在Web Server组件中。 在被操纵的情况下，会引发 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-400。 在2016-11-03，发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2017-02-13公示人所属公司Check Point、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2016-8374， 2016-09-28是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1499 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用，持续了至少 102 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

建议采用限制性防火墙。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 94093)。

产品信息

类型

• SCADA Software

供应商

• Schneider Electric

名称

• Magelis

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.schneider-electric.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.4
VulDB 元临时分数: 6.3

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.5
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: Firewall
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2016-09-28 🔍
2016-11-03 +36 日 🔍
2016-11-03 +0 日 🔍
2017-02-13 +102 日 🔍
2017-02-13 +0 日 🔍
2017-02-14 +1 日 🔍
2020-09-02 +1296 日 🔍

来源信息

供应商: schneider-electric.com

公告: securityfocus.com⛔
组织: Check Point
状态: 未定义

CVE: CVE-2016-8374 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-8374
GCVE (VulDB): GCVE-100-96883
SecurityFocus: 94093 - Schneider Electric Magelis HMI Multiple Denial of Service Vulnerabilities
OSVDB: - CVE-2016-8374 - Schneider Electric - Multiple Products - Denial of Service Issue

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-02-14 09時10分
已更新: 2020-09-02 08時33分
更改: 2017-02-14 09時10分 (59), 2020-09-02 08時33分 (6)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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