libdwarf 以前 20160923 print_frame_inst_bytes 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.2$0-$5k0.00

摘要信息

libdwarf 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是功能print_frame_inst_bytes。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 该漏洞被命名为CVE-2016-5028, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

libdwarf 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是功能print_frame_inst_bytes。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-476 的问题。 在2016-05-24,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2017-02-17 (oss-sec)所发布。 该通告可在 openwall.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2016-5028, 2016-05-24是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

若长度存在,则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 230 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。 漏洞扫描器 Nessus 提供了 ID 为 96368 的插件。 该项属于FreeBSD Local Security Checks家族。 该插件在类型为l的背景下运行。

通过升级至 20160923 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。 漏洞披露后 此前未曾 有可能的缓解措施被公布。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: Tenable (96368)。

产品信息

类型

名称

版本

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.4
VulDB 元临时分数: 5.3

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.5
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 96368
Nessus 名称: FreeBSD : libdwarf -- multiple vulnerabilities (83041ca7-d690-11e6-9171-14dae9d210b8)
Nessus 文件: 🔍
Nessus 风险: 🔍
Nessus 家庭: 🔍
Nessus Context: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: libdwarf 20160923

时间轴信息

2016-05-24 🔍
2016-05-24 +0 日 🔍
2017-01-09 +230 日 🔍
2017-01-10 +1 日 🔍
2017-02-17 +38 日 🔍
2017-02-17 +0 日 🔍
2017-02-18 +1 日 🔍
2020-08-15 +1274 日 🔍

来源信息

公告: openwall.com
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2016-5028 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-5028
GCVE (VulDB): GCVE-100-97083
OSVDB: - CVE-2016-5028 - libdwarf - Denial of Service Issue

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-02-18 08時53分
已更新: 2020-08-15 16時34分
更改: 2017-02-18 08時53分 (66), 2020-08-15 16時34分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216:D3D:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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