Shimmie 直到 2.5.1 index.php 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.8	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Shimmie 直到 2.5.1中曾发现一漏洞，此漏洞被分类为棘手。 受影响的是 未知函数，文件shimmie2-master/ext/chatbox/history/index.php。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2017-6909， 攻击可能起始于远程， 没有可用的漏洞利用。

细节信息

在Shimmie 直到 2.5.1中曾发现一漏洞，此漏洞被分类为棘手。 受影响的是 未知函数，文件shimmie2-master/ext/chatbox/history/index.php。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-79。 此漏洞是在2017-03-14发现的。 此安全漏洞在 2017-03-15 由Venustech 与Adlab of Venustech合作 （GitHub Repository）公开发布。 索取公告的网址是github.com。

该漏洞被处理的名称为CVE-2017-6909， CVE是在2017-03-14分配的。 攻击可能起始于远程， 技术详情可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK，此问题部署的攻击技术是T1059.007。

如果有长度，则声明为 未定义。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：SecurityFocus (BID 96932)。

产品信息

名称

• Shimmie

版本

• 2.5.0
• 2.5.1

CPE 2.3信息

• 🔍
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• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.2
VulDB 元临时分数: 5.0

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 6.1
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-03-14 🔍
2017-03-14 +0 日 🔍
2017-03-14 +0 日 🔍
2017-03-14 +0 日 🔍
2017-03-15 +1 日 🔍
2017-03-15 +0 日 🔍
2019-12-29 +1019 日 🔍

来源信息

公告: github.com
研究人员: Venustech
组织: Adlab of Venustech
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-6909 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-6909
GCVE (VulDB): GCVE-100-97961
SecurityFocus: 96932 - Shimmie CVE-2017-6909 Cross Site Scripting Vulnerability

条目信息

已创建: 2017-03-15 08時08分
已更新: 2019-12-29 19時42分
更改: 2017-03-15 08時08分 (57), 2019-12-29 19時42分 (5)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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