USB Pratirodh usb.xml XML External Entity

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
8.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在USB Pratirodh中曾发现一漏洞，此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件：usb.xml。 当被操控时，会导致 XML External Entity。 此安全漏洞编号为CVE-2017-6895。 攻击可能远程发起， 没有可用的漏洞利用。 建议通过打补丁来解决此问题。

细节信息

在USB Pratirodh中曾发现一漏洞，此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件：usb.xml。 当被操控时，会导致 XML External Entity。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-611。 漏洞发现时间为2017-03-16。 此漏洞的脆弱性 2017-03-23由公示人Sachin Wagh (tiger_tigerboy)、公示人类型为Mailinglist Post (Full-Disclosure)所提交。 该安全通告已在 seclists.org 提供下载。

此安全漏洞编号为CVE-2017-6895。 在2017-03-14进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 技术详情可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可用的漏洞利用。 现在，可能约为美元 $0-$5k。

若有长度，则其被标记为 未定义。 该漏洞在至少 7 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

建议通过打补丁来解决此问题。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 96936)。

产品信息

名称

• USB Pratirodh

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.5
VulDB 元临时分数: 8.4

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: XML External Entity
CWE: CWE-611 / CWE-610
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-03-14 🔍
2017-03-15 +1 日 🔍
2017-03-16 +1 日 🔍
2017-03-23 +7 日 🔍
2017-03-23 +0 日 🔍
2017-03-24 +1 日 🔍
2022-11-15 +2062 日 🔍

来源信息

公告: 141652
研究人员: Sachin Wagh (tiger_tigerboy)
状态: 未定义

CVE: CVE-2017-6895 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-6895
GCVE (VulDB): GCVE-100-98477
SecurityFocus: 96936 - USB Pratirodh CVE-2017-6895 XML External Entity Vulnerability
OSVDB: - CVE-2017-6895 - USB Pratirodh - XML External Entity Issue

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-03-24 07時39分
已更新: 2022-11-15 07時42分
更改: 2017-03-24 07時39分 (63), 2020-09-13 10時26分 (2), 2022-11-15 07時42分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

讨论

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!