| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.5 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
分类为致命的漏洞已在AMD Ryzen 直到 2017-01-27中发现。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:AGESA Microcode。 在 作为FMA3 Instruction的一部分被操纵的情况下,会引发 权限提升。 该漏洞被命名为CVE-2017-7262, 攻击必须在本地进行。 没有可用的漏洞利用。 鉴于该漏洞的背景和业界反应,它具有历史意义。
细节
分类为致命的漏洞已在AMD Ryzen 直到 2017-01-27中发现。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:AGESA Microcode。 在 作为FMA3 Instruction的一部分被操纵的情况下,会引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-20。 在2017-03-24,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2017-03-25 (网站)所提交。 该安全通告已在 forum.hwbot.org 提供下载。
该漏洞被命名为CVE-2017-7262, 2017-03-24是CVE分配的时间。 攻击必须在本地进行。 暂无技术细节。 此漏洞的流行程度高于常规。 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 鉴于该漏洞的背景和业界反应,它具有历史意义。
若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。
若 Intel 存在,则 Intel 是一个可行的替代方案。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 97098)。
产品
供应商
名称
版本
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.5VulDB 元临时分数: 5.5
VulDB 基本分数: 5.5
VulDB 临时得分: 5.5
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 5.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
替代方案: Intel
时间轴
2017-03-24 🔍2017-03-24 🔍
2017-03-24 🔍
2017-03-24 🔍
2017-03-25 🔍
2017-03-25 🔍
2020-09-14 🔍
来源
公告: forum.hwbot.org状态: 未定义
CVE: CVE-2017-7262 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-7262
GCVE (VulDB): GCVE-100-98533
SecurityFocus: 97098 - AMD Ryzen Processor CVE-2017-7262 Local Denial of Service Vulnerability
OSVDB: - CVE-2017-7262 - AMD - Ryzen - Denial of Service Issue
条目
已创建: 2017-03-25 20時51分已更新: 2020-09-14 10時03分
更改: 2017-03-25 20時51分 (61), 2020-09-14 10時03分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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