| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Botan 直到 1.11.30中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 X509_Certificate::allowed_usage函数。 当被操控时,会导致 未知弱点。
此安全漏洞编号为CVE-2016-6879。 攻击可能远程发起, 没有可利用漏洞。
建议对受影响组件进行升级。
细节
在Botan 直到 1.11.30中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 X509_Certificate::allowed_usage函数。 当被操控时,会导致 未知弱点。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-320。 漏洞发现时间为2016-08-30。 此漏洞的脆弱性 2017-04-10 (网站)所发布。 该通告可在 botan.randombit.net 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2016-6879。 在2016-08-18进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1600.001 作为攻击技术。
若有长度,则其被标记为 未定义。 该漏洞在至少 223 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
更新到 1.11.31 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。
产品
名称
版本
- 1.11.0
- 1.11.1
- 1.11.2
- 1.11.3
- 1.11.4
- 1.11.5
- 1.11.6
- 1.11.7
- 1.11.8
- 1.11.9
- 1.11.10
- 1.11.11
- 1.11.12
- 1.11.13
- 1.11.14
- 1.11.15
- 1.11.16
- 1.11.17
- 1.11.18
- 1.11.19
- 1.11.20
- 1.11.21
- 1.11.22
- 1.11.23
- 1.11.24
- 1.11.25
- 1.11.26
- 1.11.27
- 1.11.28
- 1.11.29
- 1.11.30
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.5VulDB 元临时分数: 7.3
VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.5
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 未知CWE: CWE-320
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Botan 1.11.31
时间轴
2016-08-18 🔍2016-08-30 🔍
2017-04-10 🔍
2017-04-10 🔍
2017-04-11 🔍
2020-08-28 🔍
来源
公告: botan.randombit.net状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2016-6879 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-6879
GCVE (VulDB): GCVE-100-99547
OSVDB: - CVE-2016-6879 - botan - Security Bypass Issue
另见: 🔍
条目
已创建: 2017-04-11 09時42分已更新: 2020-08-28 16時40分
更改: 2017-04-11 09時42分 (59), 2020-08-28 16時40分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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