ImageWorsener 1.3.1 imagew-util.c iw_get_ui16le Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In ImageWorsener 1.3.1 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen die Funktion iw_get_ui16le der Datei imagew-util.c. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2017-9206 gehandelt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in ImageWorsener 1.3.1 (Image Processing Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion iw_get_ui16le der Datei imagew-util.c. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-119 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The iw_get_ui16le function in imagew-util.c:405:23 in libimageworsener.a in ImageWorsener 1.3.1 allows remote attackers to cause a denial of service (heap-based buffer over-read) via a crafted image, related to imagew-jpeg.c.

Die Entdeckung des Problems geschah am 20.05.2017. Die Schwachstelle wurde am 23.05.2017 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf blogs.gentoo.org. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 22.05.2017 mit CVE-2017-9206 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Vor einer Veröffentlichung handelte es sich 3 Tage um eine Zero-Day Schwachstelle. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-101710, VDB-101711, VDB-101712 und VDB-101713. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.4

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: github.com

Timelineinfo

20.05.2017 🔍
22.05.2017 +2 Tage 🔍
23.05.2017 +1 Tage 🔍
23.05.2017 +0 Tage 🔍
23.05.2017 +0 Tage 🔍
07.12.2022 +2024 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: b45cb1b665a14b0175b9cb1502ef7168e1fe0d5d
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2017-9206 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-9206
GCVE (VulDB): GCVE-100-101715
OSVDB: - CVE-2017-9206 - Imageworsener Project - Imageworsener - Medium

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 23.05.2017 13:06
Aktualisierung: 07.12.2022 09:07
Anpassungen: 23.05.2017 13:06 (58), 02.10.2020 16:20 (2), 07.12.2022 09:07 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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