Lutim bis 0.7 Upload Notification Filename Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in Lutim bis 0.7 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um eine nicht näher spezifizierte Funktion der Komponente Upload Notification. Die Bearbeitung des Arguments Filename verursacht Cross Site Scripting. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2017-10975 bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In Lutim bis 0.7 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft ein unbekannter Codeblock der Komponente Upload Notification. Durch Manipulieren des Arguments Filename mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Integrität. CVE fasst zusammen:
Cross-site scripting (XSS) vulnerability in Lutim before 0.8 might allow remote attackers to inject arbitrary web script or HTML via a crafted filename that is mishandled in an upload notification and in the myfiles component, if the attacker can convince the victim to proceed with an upload despite the appearance of an XSS payload in the filename.Entdeckt wurde das Problem am 07.07.2017. Die Schwachstelle wurde am 06.07.2017 (Website) an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von framagit.org heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 06.07.2017 mit CVE-2017-10975 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1059.007.
Ein Upgrade auf die Version 0.8 vermag dieses Problem zu beheben.
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.2VulDB Meta Temp Score: 5.1
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: Lutim 0.8
Timeline
06.07.2017 🔍06.07.2017 🔍
06.07.2017 🔍
07.07.2017 🔍
07.07.2017 🔍
12.12.2022 🔍
Quellen
Advisory: 40Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2017-10975 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-10975
GCVE (VulDB): GCVE-100-103276
Eintrag
Erstellt: 07.07.2017 09:23Aktualisierung: 12.12.2022 07:33
Anpassungen: 07.07.2017 09:23 (57), 23.10.2019 20:55 (1), 12.12.2022 07:33 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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