Fiyo CMS 2.0.7 sys_article.php $_POST['parent_id'] SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Fiyo CMS 2.0.7 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei dapur/apps/app_article/sys_article.php. Dank der Manipulation des Arguments $_POST['parent_id'] mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2017-11415 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Fiyo CMS 2.0.7 (Content Management System) gefunden. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Datei dapur/apps/app_article/sys_article.php. Durch das Beeinflussen des Arguments $_POST['parent_id'] mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Fiyo CMS 2.0.7 has SQL injection in dapur/apps/app_article/sys_article.php via $_POST['parent_id'], $_POST['desc'], $_POST['keys'], and $_POST['level'].

Die Entdeckung des Problems geschah am 17.07.2017. Die Schwachstelle wurde am 18.07.2017 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 17.07.2017 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2017-11415 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es dauerte mindestens 1 Tage, bis diese Zero-Day Schwachstelle öffentlich gemacht wurde. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt. Ein Suchen von inurl:dapur/apps/app_article/sys_article.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-103736, VDB-103737, VDB-103738 und VDB-103740. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.5

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

17.07.2017 🔍
17.07.2017 +0 Tage 🔍
18.07.2017 +1 Tage 🔍
18.07.2017 +0 Tage 🔍
18.07.2017 +0 Tage 🔍
27.10.2019 +831 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2017-11415 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-11415
GCVE (VulDB): GCVE-100-103739
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 18.07.2017 17:43
Aktualisierung: 27.10.2019 08:09
Anpassungen: 18.07.2017 17:43 (59), 27.10.2019 08:09 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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