Fiyo CMS 2.0.7 sys_config.php site_name Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Fiyo CMS 2.0.7 ausgemacht. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei dapur\apps\app_config\sys_config.php. Dank der Manipulation des Arguments site_name durch Parameter kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2017-13778 geführt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Fiyo CMS 2.0.7 (Content Management System) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es ein unbekannter Ablauf der Datei dapur\apps\app_config\sys_config.php. Mittels dem Manipulieren des Arguments site_name durch Parameter kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Fiyo CMS 2.0.7 has XSS in dapur\apps\app_config\sys_config.php via the site_name parameter.

Die Entdeckung des Problems geschah am 29.08.2017. Die Schwachstelle wurde am 30.08.2017 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.08.2017 als CVE-2017-13778 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Mindestens 1 Tage galt die Schwachstelle als nicht öffentlicher Zero-Day. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt. Ein Suchen von inurl:dapur\apps\app_config\sys_config.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.2
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

29.08.2017 🔍
30.08.2017 +1 Tage 🔍
30.08.2017 +0 Tage 🔍
30.08.2017 +0 Tage 🔍
30.08.2017 +0 Tage 🔍
12.11.2019 +804 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2017-13778 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-13778
GCVE (VulDB): GCVE-100-105979

Eintraginfo

Erstellt: 30.08.2017 16:47
Aktualisierung: 12.11.2019 08:28
Anpassungen: 30.08.2017 16:47 (53), 12.11.2019 08:28 (7)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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