Apache OpenNLP bis 1.5.3/1.6.0/1.7.2/1.8.1 XML Data XML External Entity

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.5$5k-$25k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Apache OpenNLP bis 1.5.3/1.6.0/1.7.2/1.8.1 entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente XML Data Handler. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine XML External Entity-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2017-12620 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Apache OpenNLP bis 1.5.3/1.6.0/1.7.2/1.8.1 gefunden. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Komponente XML Data Handler. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine XML External Entity-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-611. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

When loading models or dictionaries that contain XML it is possible to perform an XXE attack, since Apache OpenNLP is a library, this only affects applications that load models or dictionaries from untrusted sources. The versions 1.5.0 to 1.5.3, 1.6.0, 1.7.0 to 1.7.2, 1.8.0 to 1.8.1 of Apache OpenNLP are affected.

Die Entdeckung des Problems geschah am 02.10.2017. Die Schwachstelle wurde am 03.10.2017 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf opennlp.apache.org. Die Verwundbarkeit wird seit dem 07.08.2017 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2017-12620 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $5k-$25k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 21.11.2019).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.5

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: XML External Entity
CWE: CWE-611 / CWE-610
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

07.08.2017 🔍
02.10.2017 +56 Tage 🔍
02.10.2017 +0 Tage 🔍
03.10.2017 +1 Tage 🔍
03.10.2017 +0 Tage 🔍
21.11.2019 +779 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: apache.org

Advisory: opennlp.apache.org
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2017-12620 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-12620
GCVE (VulDB): GCVE-100-107339

Eintraginfo

Erstellt: 03.10.2017 10:51
Aktualisierung: 21.11.2019 08:53
Anpassungen: 03.10.2017 10:51 (55), 21.11.2019 08:53 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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