IrfanView 4.44 auf 32-bit PDF Plugin PDF File Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in IrfanView 4.44 für 32-bit entdeckt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente PDF Plugin. Durch Manipulieren durch PDF File kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2017-15244 geführt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Details
In IrfanView 4.44 auf 32-bit (Image Processing Software) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es ein unbekannter Ablauf der Komponente PDF Plugin. Dank Manipulation durch PDF File kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-119. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
IrfanView version 4.44 (32bit) with PDF plugin version 4.43 allows attackers to cause a denial of service or possibly have unspecified other impact via a crafted .pdf file, related to an "Error Code (0xe06d7363) starting at wow64!Wow64NotifyDebugger+0x000000000000001d."Die Entdeckung des Problems geschah am 12.10.2017. Die Schwachstelle wurde am 11.10.2017 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 11.10.2017 als CVE-2017-15244 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-107783, VDB-107782, VDB-107781 und VDB-107780. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Produkt: https://www.irfanview.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.0VulDB Meta Temp Score: 7.0
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
11.10.2017 🔍11.10.2017 🔍
11.10.2017 🔍
12.10.2017 🔍
12.10.2017 🔍
24.11.2019 🔍
Quellen
Produkt: irfanview.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2017-15244 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-15244
GCVE (VulDB): GCVE-100-107779
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 12.10.2017 10:31Aktualisierung: 24.11.2019 09:38
Anpassungen: 12.10.2017 10:31 (59), 24.11.2019 09:38 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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