iProject Management System 1.0 index.php ID SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In iProject Management System 1.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei index.php. Durch Manipulation des Arguments ID durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2017-15961 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in iProject Management System 1.0 (Project Management Software) ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei index.php. Durch das Beeinflussen des Arguments ID durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

iProject Management System 1.0 allows SQL Injection via the ID parameter to index.php.

Die Entdeckung des Problems geschah am 29.09.2017. Die Schwachstelle wurde am 29.10.2017 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf packetstormsecurity.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 28.10.2017 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2017-15961 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Download des Exploits kann von exploit-db.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Es dauerte mindestens 30 Tage, bis diese Zero-Day Schwachstelle öffentlich gemacht wurde. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt. Ein Suchen von inurl:index.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (43098) dokumentiert. Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-108756. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.2

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

29.09.2017 🔍
28.10.2017 +29 Tage 🔍
29.10.2017 +1 Tage 🔍
29.10.2017 +0 Tage 🔍
29.10.2017 +0 Tage 🔍
07.09.2025 +2869 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: 144432
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2017-15961 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-15961
GCVE (VulDB): GCVE-100-108755
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 29.10.2017 13:02
Aktualisierung: 07.09.2025 00:15
Anpassungen: 29.10.2017 13:02 (61), 01.12.2019 19:06 (4), 05.01.2023 10:00 (4), 07.09.2025 00:15 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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