Huawei Vicky-AL00A Madapt Driver Application Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Huawei Vicky-AL00A, Vicky-AL00C, Vicky-TL00A, Victoria-AL00A and Victoria-TL00A wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Komponente Madapt Driver. Dank der Manipulation durch Application kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2017-8160 geführt. Der Angriff erfordert einen lokalen Zugriff. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Huawei Vicky-AL00A, Vicky-AL00C, Vicky-TL00A, Victoria-AL00A sowie Victoria-TL00A entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Komponente Madapt Driver. Durch das Beeinflussen durch Application kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-416 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Madapt Driver of some Huawei smart phones with software Earlier than Vicky-AL00AC00B172 versions,Vicky-AL00CC768B122,Vicky-TL00AC01B167,Earlier than Victoria-AL00AC00B172 versions,Victoria-TL00AC00B123,Victoria-TL00AC01B167 has a use after free (UAF) vulnerability. An attacker can trick a user to install a malicious application which has a high privilege to exploit this vulnerability, Successful exploitation may cause arbitrary code execution.

Die Entdeckung des Problems geschah am 18.10.2017. Die Schwachstelle wurde am 22.11.2017 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf huawei.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 25.04.2017 mit CVE-2017-8160 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Vor einer Veröffentlichung handelte es sich 35 Tage um eine Zero-Day Schwachstelle. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $5k-$25k auf dem Schwarzmarkt.

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.5
VulDB Meta Temp Score: 6.4

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

25.04.2017 🔍
18.10.2017 +176 Tage 🔍
22.11.2017 +35 Tage 🔍
22.11.2017 +0 Tage 🔍
23.11.2017 +1 Tage 🔍
16.01.2023 +1880 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: huawei.com

Advisory: sa-20171018-01
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2017-8160 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-8160
GCVE (VulDB): GCVE-100-109899

Eintraginfo

Erstellt: 23.11.2017 16:12
Aktualisierung: 16.01.2023 06:54
Anpassungen: 23.11.2017 16:12 (57), 10.12.2019 09:06 (2), 16.01.2023 06:54 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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