HDF5 1.10.1 H5Opline.c H5O_pline_decode Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in HDF5 1.10.1 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion H5O_pline_decode der Datei H5Opline.c. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2017-17505 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in HDF5 1.10.1 (Database Software) gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion H5O_pline_decode der Datei H5Opline.c. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-476 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
In HDF5 1.10.1, there is a NULL pointer dereference in the function H5O_pline_decode in the H5Opline.c file in libhdf5.a. For example, h5dump would crash when someone opens a crafted hdf5 file.Die Entdeckung des Problems geschah am 08.12.2017. Die Schwachstelle wurde am 11.12.2017 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 10.12.2017 mit CVE-2017-17505 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Vor einer Veröffentlichung handelte es sich 2 Tage um eine Zero-Day Schwachstelle. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-110452, VDB-110453, VDB-110454 und VDB-110455. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.4VulDB Meta Temp Score: 5.4
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
08.12.2017 🔍10.12.2017 🔍
10.12.2017 🔍
11.12.2017 🔍
11.12.2017 🔍
13.12.2019 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2017-17505 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17505
GCVE (VulDB): GCVE-100-110451
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 11.12.2017 11:45Aktualisierung: 13.12.2019 15:35
Anpassungen: 11.12.2017 11:45 (58), 13.12.2019 15:35 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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