FS Shutterstock Clone 1.0 /Category keywords SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in FS Shutterstock Clone 1.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Funktion der Datei /Category. Durch die Manipulation des Arguments keywords durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2017-17583. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in FS Shutterstock Clone 1.0 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Prozess der Datei /Category. Mittels dem Manipulieren des Arguments keywords durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

FS Shutterstock Clone 1.0 has SQL Injection via the /Category keywords parameter.

Entdeckt wurde das Problem am 08.12.2017. Die Schwachstelle wurde am 13.12.2017 (Website) veröffentlicht. Das Advisory kann von packetstormsecurity.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 13.12.2017 als CVE-2017-17583 statt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1505.

Der Exploit wird unter exploit-db.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Dabei muss 5 Tage als nicht veröffentlichte Zero-Day Schwachstelle ausgegangen werden. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (43242) dokumentiert. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.2

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

08.12.2017 🔍
13.12.2017 +5 Tage 🔍
13.12.2017 +0 Tage 🔍
13.12.2017 +0 Tage 🔍
13.12.2017 +0 Tage 🔍
05.09.2025 +2823 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: 145252
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2017-17583 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17583
GCVE (VulDB): GCVE-100-110588
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 13.12.2017 14:10
Aktualisierung: 05.09.2025 12:27
Anpassungen: 13.12.2017 14:10 (58), 14.12.2019 13:05 (4), 17.01.2023 15:28 (4), 05.09.2025 12:27 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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