Hot Scripts Clone 3.1 /categories subctid/mctid SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in Hot Scripts Clone 3.1 entdeckt. Betroffen davon ist ein unbekannter Prozess der Datei /categories. Durch Manipulation des Arguments subctid/mctid durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2017-17612 gelistet. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Ferner existiert ein Exploit.
Details
In Hot Scripts Clone 3.1 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Datei /categories. Dank Manipulation des Arguments subctid/mctid durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Hot Scripts Clone 3.1 has SQL Injection via the /categories subctid or mctid parameter.Gefunden wurde das Problem am 28.01.2018. Die Schwachstelle wurde am 13.12.2017 (Website) öffentlich gemacht. Bereitgestellt wird das Advisory unter packetstormsecurity.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.12.2017 als CVE-2017-17612 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.
Der Download des Exploits kann von exploit-db.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (43284) dokumentiert. Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.2
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Exploit-DB: 🔍
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
13.12.2017 🔍13.12.2017 🔍
13.12.2017 🔍
13.12.2017 🔍
28.01.2018 🔍
06.09.2025 🔍
Quellen
Advisory: 145324Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2017-17612 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17612
GCVE (VulDB): GCVE-100-110617
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 13.12.2017 14:16Aktualisierung: 06.09.2025 06:24
Anpassungen: 13.12.2017 14:16 (57), 14.12.2019 15:55 (4), 17.01.2023 19:01 (4), 06.09.2025 06:24 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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