| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In Nibbleblog 4.0.5 für MacOS wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Datei .DS_Store. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2018-6470 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Nibbleblog 4.0.5 auf MacOS ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Datei .DS_Store. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-200 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Nibbleblog 4.0.5 on macOS defaults to having .DS_Store in each directory, causing DS_Store information to leak.Die Entdeckung des Problems geschah am 31.01.2018. Die Schwachstelle wurde am 01.02.2018 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 31.01.2018 mit CVE-2018-6470 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.
Vor einer Veröffentlichung handelte es sich 1 Tage um eine Zero-Day Schwachstelle. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.3VulDB Meta Temp Score: 5.3
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 5.3
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
OpenVAS ID: 54200
OpenVAS Name: MacOS X Finder .DS_Store Information Disclosure
OpenVAS Datei: 🔍
OpenVAS Family: 🔍
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
31.01.2018 🔍31.01.2018 🔍
01.02.2018 🔍
01.02.2018 🔍
02.02.2018 🔍
03.02.2023 🔍
Quellen
Advisory: 120Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2018-6470 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-6470
GCVE (VulDB): GCVE-100-112731
Eintrag
Erstellt: 02.02.2018 08:01Aktualisierung: 03.02.2023 12:12
Anpassungen: 02.02.2018 08:01 (46), 01.01.2020 07:27 (7), 02.02.2021 14:06 (10), 03.02.2023 12:12 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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