Dojo Toolkit 1.13 dijit.Editor onload Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
5.2	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Dojo Toolkit 1.13 ausgemacht. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Komponente dijit.Editor. Durch Beeinflussen des Arguments onload durch SVG Element kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2018-6561 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Dojo Toolkit 1.13 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Komponente dijit.Editor. Durch das Manipulieren des Arguments onload durch SVG Element kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

dijit.Editor in Dojo Toolkit 1.13 allows XSS via the onload attribute of an SVG element.

Die Entdeckung des Problems geschah am 02.02.2018. Die Schwachstelle wurde am 02.02.2018 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 02.02.2018 mit CVE-2018-6561 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

• Dojo Toolkit

Version

• 1.13

CPE 2.3info

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2info

• 🔍
• 🔍

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.2
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
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Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

02.02.2018 🔍
02.02.2018 +0 Tage 🔍
02.02.2018 +0 Tage 🔍
02.02.2018 +0 Tage 🔍
03.02.2018 +1 Tage 🔍
01.01.2020 +697 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2018-6561 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-6561
GCVE (VulDB): GCVE-100-112779

Eintraginfo

Erstellt: 03.02.2018 09:07
Aktualisierung: 01.01.2020 11:48
Anpassungen: 03.02.2018 09:07 (56), 01.01.2020 11:48 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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