grunt-webdriver-qunit auf Node.js Download schwache Verschlüsselung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in grunt-webdriver-qunit für Node.js entdeckt. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Download. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2016-10606 gehandelt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in grunt-webdriver-qunit - die betroffene Version ist nicht klar definiert - auf Node.js (JavaScript Library) gefunden. Es betrifft unbekannter Code der Komponente Download. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-310 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

grunt-webdriver-qunit is a grunt plugin to run qunit with webdriver in grunt grunt-webdriver-qunit downloads binary resources over HTTP, which leaves it vulnerable to MITM attacks. It may be possible to cause remote code execution (RCE) by swapping out the requested binary with an attacker controlled binary if the attacker is on the network or positioned in between the user and the remote server.

Die Entdeckung des Problems geschah am 01.01.2017. Die Schwachstelle wurde am 01.06.2018 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf nodesecurity.io. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 29.10.2017 mit CVE-2016-10606 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1600 bezeichnet.

Vor einer Veröffentlichung handelte es sich 516 Tage um eine Zero-Day Schwachstelle. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.8
VulDB Meta Temp Score: 6.8

VulDB Base Score: 5.6
VulDB Temp Score: 5.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Verschlüsselung
CWE: CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

01.01.2017 🔍
29.10.2017 +301 Tage 🔍
01.06.2018 +214 Tage 🔍
01.06.2018 +0 Tage 🔍
02.06.2018 +1 Tage 🔍
11.02.2020 +619 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: nodesecurity.io
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2016-10606 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-10606
GCVE (VulDB): GCVE-100-118515

Eintraginfo

Erstellt: 02.06.2018 14:40
Aktualisierung: 11.02.2020 08:09
Anpassungen: 02.06.2018 14:40 (57), 11.02.2020 08:09 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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