| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.8 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in soci für Node.js entdeckt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente Download. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2016-10669 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.
Details
In soci - die betroffene Version ist nicht bekannt - auf Node.js (JavaScript Library) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Download. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-310. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
soci downloads binary resources over HTTP, which leaves it vulnerable to MITM attacks. It may be possible to cause remote code execution (RCE) by swapping out the requested resources with an attacker controlled copy if the attacker is on the network or positioned in between the user and the remote server.Die Entdeckung des Problems geschah am 01.01.2017. Die Schwachstelle wurde am 04.06.2018 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf nodesecurity.io. Die Verwundbarkeit wird seit dem 29.10.2017 als CVE-2016-10669 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1600 bezeichnet.
Mindestens 519 Tage galt die Schwachstelle als nicht öffentlicher Zero-Day. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.8VulDB Meta Temp Score: 6.8
VulDB Base Score: 5.6
VulDB Temp Score: 5.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.1
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Schwache VerschlüsselungCWE: CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
01.01.2017 🔍29.10.2017 🔍
04.06.2018 🔍
04.06.2018 🔍
05.06.2018 🔍
14.02.2020 🔍
Quellen
Advisory: nodesecurity.ioStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2016-10669 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-10669
GCVE (VulDB): GCVE-100-118867
Eintrag
Erstellt: 05.06.2018 08:47Aktualisierung: 14.02.2020 13:23
Anpassungen: 05.06.2018 08:47 (55), 14.02.2020 13:23 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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