webERP 4.15 General Ledger BankMatching.php AmtClear_ SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in webERP 4.15 gefunden. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei BankMatching.php der Komponente General Ledger. Durch Manipulation des Arguments AmtClear_ durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2018-19434 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es existiert kein Exploit.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in webERP 4.15 gefunden. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Datei BankMatching.php der Komponente General Ledger. Mittels Manipulieren des Arguments AmtClear_ durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
An issue was discovered on the "Bank Account Matching - Receipts" screen of the General Ledger component in webERP 4.15. BankMatching.php has Blind SQL injection via the AmtClear_ parameter.Die Entdeckung des Problems geschah am 21.11.2018. Die Schwachstelle wurde am 22.11.2018 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 21.11.2018 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2018-19434 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert eine einfache Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Es dauerte mindestens 1 Tage, bis diese Zero-Day Schwachstelle öffentlich gemacht wurde. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt. Ein Suchen von inurl:BankMatching.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Die Einträge VDB-127069 und VDB-127068 sind sehr ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.9VulDB Meta Temp Score: 5.9
VulDB Base Score: 4.7
VulDB Temp Score: 4.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 7.2
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
21.11.2018 🔍21.11.2018 🔍
22.11.2018 🔍
22.11.2018 🔍
22.11.2018 🔍
14.04.2020 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2018-19434 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-19434
GCVE (VulDB): GCVE-100-127067
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 22.11.2018 18:35Aktualisierung: 14.04.2020 15:04
Anpassungen: 22.11.2018 18:35 (59), 14.04.2020 15:04 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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