HHVM bis 3.27.5/3.30.1 number_format dec_points Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in HHVM bis 3.27.5/3.30.1 entdeckt. Es geht dabei um die Funktion number_format. Durch Manipulation des Arguments dec_points durch Argument kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Schwachstelle wird als CVE-2018-6345 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
Eine Schwachstelle wurde in HHVM bis 3.27.5/3.30.1 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist die Funktion number_format. Durch Beeinflussen des Arguments dec_points durch Argument kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-119. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
The function number_format is vulnerable to a heap overflow issue when its second argument ($dec_points) is excessively large. The internal implementation of the function will cause a string to be created with an invalid length, which can then interact poorly with other functions. This affects all supported versions of HHVM (3.30.1 and 3.27.5 and below).Die Entdeckung des Problems geschah am 14.01.2019. Die Schwachstelle wurde am 15.01.2019 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 26.01.2018 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2018-6345 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.
Es dauerte mindestens 1 Tage, bis diese Zero-Day Schwachstelle öffentlich gemacht wurde. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.5
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Patch: github.com
Timeline
26.01.2018 🔍14.01.2019 🔍
15.01.2019 🔍
15.01.2019 🔍
16.01.2019 🔍
01.07.2023 🔍
Quellen
Advisory: 190ffdf6c8b1ec443be202c7d69e63a7e3da25e3Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2018-6345 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-6345
GCVE (VulDB): GCVE-100-129755
Eintrag
Erstellt: 16.01.2019 12:20Aktualisierung: 01.07.2023 08:43
Anpassungen: 16.01.2019 12:20 (57), 01.05.2020 16:48 (1), 01.07.2023 08:43 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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