Numpy bis 1.16.0 Pickle Python Serialized Object erweiterte Rechte ⚔ [Infragegestellt]

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
9.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine als kritisch klassifizierte Schwachstelle in Numpy bis 1.16.0 entdeckt. Betroffen davon ist eine unbekannte Funktion der Komponente Pickle Python Module. Durch die Manipulation durch Serialized Object kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2019-6446 bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Zur Zeit ist nicht genau klar, ob diese Schwachstelle in der besagten Form wirklich existiert.

Detailsinfo

In Numpy bis 1.16.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft ein unbekannter Codeblock der Komponente Pickle Python Module. Durch das Manipulieren durch Serialized Object kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-502. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

An issue was discovered in NumPy 1.16.0 and earlier. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to execute arbitrary code via a crafted serialized object, as demonstrated by a numpy.load call.

Entdeckt wurde das Problem am 16.01.2019. Die Schwachstelle wurde am 16.01.2019 (Website) an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von securityfocus.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.01.2019 mit CVE-2019-6446 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Zur Zeit ist nicht genau klar, ob diese Schwachstelle in der besagten Form wirklich existiert. Der kommerzielle Vulnerability Scanner Qualys bietet das Plugin 172117 (OpenSUSE Security Update for python-numpy (openSUSE-SU-2019:0245-1)) zur Prüfung der Schwachstelle an.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von SecurityFocus (BID 106670†) dokumentiert. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 9.0
VulDB Meta Temp Score: 9.0

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 9.8
CNA Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Qualys ID: 🔍
Qualys Name: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

15.01.2019 🔍
16.01.2019 +1 Tage 🔍
16.01.2019 +0 Tage 🔍
16.01.2019 +0 Tage 🔍
16.01.2019 +0 Tage 🔍
16.01.2019 +0 Tage 🔍
04.08.2024 +2027 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: RHSA-2019:3335⛔
Status: Nicht definiert
Infragegestellt: 🔍

CVE: CVE-2019-6446 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-6446
GCVE (VulDB): GCVE-100-129796
SecurityFocus: 106670 - NumPy CVE-2019-6446 Pickle Arbitrary Code Execution Vulnerability

Eintraginfo

Erstellt: 16.01.2019 13:35
Aktualisierung: 04.08.2024 23:33
Anpassungen: 16.01.2019 13:35 (59), 02.05.2020 06:48 (3), 01.07.2023 10:06 (3), 04.08.2024 23:33 (28)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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