Foxit Reader bis 9.2.0.9297 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in Foxit Reader bis 9.2.0.9297 gefunden. Betroffen davon ist ein unbekannter Prozess. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2018-17642 gelistet. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In Foxit Reader bis 9.2.0.9297 (Document Reader Software) wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-416. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on vulnerable installations of Foxit Reader 9.2.0.9297. User interaction is required to exploit this vulnerability in that the target must visit a malicious page or open a malicious file. The specific flaw exists within the handling of the colSpan property of a TimeField. The issue results from the lack of validating the existence of an object prior to performing operations on the object. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the current process. Was ZDI-CAN-6479.

Die Entdeckung des Problems geschah am 11.10.2018. Die Schwachstelle wurde am 24.01.2019 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf foxitsoftware.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 28.09.2018 als CVE-2018-17642 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Mindestens 104 Tage galt die Schwachstelle als nicht öffentlicher Zero-Day. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.

Die Einträge VDB-82783, VDB-82784, VDB-82785 und VDB-82786 sind sehr ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.4

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

28.09.2018 🔍
11.10.2018 +13 Tage 🔍
23.01.2019 +104 Tage 🔍
24.01.2019 +1 Tage 🔍
24.01.2019 +0 Tage 🔍
05.05.2020 +467 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: foxitsoftware.com

Advisory: foxitsoftware.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2018-17642 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-17642
GCVE (VulDB): GCVE-100-130147
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 24.01.2019 14:50
Aktualisierung: 05.05.2020 11:41
Anpassungen: 24.01.2019 14:50 (58), 05.05.2020 11:41 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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