SQLAlchemy bis 1.2.17/1.3.0b2 order_by SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In SQLAlchemy bis 1.2.17/1.3.0b2 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion. Durch Beeinflussen des Arguments order_by durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2019-7164 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In SQLAlchemy bis 1.2.17/1.3.0b2 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um unbekannter Code. Durch die Manipulation des Arguments order_by durch Parameter kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SQLAlchemy through 1.2.17 and 1.3.x through 1.3.0b2 allows SQL Injection via the order_by parameter.

Die Entdeckung des Problems geschah am 01.02.2019. Die Schwachstelle wurde am 20.02.2019 von Microsoft (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf lists.debian.org. Die Verwundbarkeit wird seit dem 29.01.2019 als CVE-2019-7164 geführt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Mindestens 19 Tage galt die Schwachstelle als nicht öffentlicher Zero-Day. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt. Der kommerzielle Vulnerability Scanner Qualys bietet das Plugin 176645 (Debian Security Update for sqlalchemy (DLA 1718-1)) zur Prüfung der Schwachstelle an.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von SecurityFocus (BID 107400†) dokumentiert. Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-128349, VDB-130627, VDB-131530 und VDB-132134. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.5

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Qualys ID: 🔍
Qualys Name: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

29.01.2019 🔍
01.02.2019 +3 Tage 🔍
20.02.2019 +19 Tage 🔍
20.02.2019 +0 Tage 🔍
08.03.2019 +16 Tage 🔍
11.07.2023 +1586 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: RHSA-2019:0981
Firma: Microsoft
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2019-7164 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-7164
GCVE (VulDB): GCVE-100-131035
SecurityFocus: 107400 - Python CVE-2019-9636 Information Disclosure Vulnerability

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 20.02.2019 10:01
Aktualisierung: 11.07.2023 14:27
Anpassungen: 20.02.2019 10:01 (59), 11.05.2020 16:13 (5), 11.07.2023 14:27 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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