Oracle PeopleSoft Enterprise ELM Enterprise Learning Management Application Search erweiterte Rechte
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in Oracle PeopleSoft Enterprise ELM Enterprise Learning Management 9.2 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Application Search. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2019-2707 gelistet. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Oracle PeopleSoft Enterprise ELM Enterprise Learning Management 9.2 (Learning Management Software) gefunden. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Application Search. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-284 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt.
Die Schwachstelle wurde am 16.04.2019 als Oracle Critical Patch Update Advisory - April 2019 in Form eines bestätigten Advisories (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf oracle.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2019-2707 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1068 bezeichnet.
Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah direkt nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Oracle hat nachweislich sofort gehandelt.
Die Einträge VDB-133580, VDB-133572, VDB-133573 und VDB-133574 sind sehr ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.oracle.com
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.1VulDB Meta Temp Score: 6.0
VulDB Base Score: 6.1
VulDB Temp Score: 5.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Hersteller Base Score (Oracle): 6.1
Hersteller Vector (Oracle): 🔍
NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍
Timeline
14.12.2018 🔍16.04.2019 🔍
16.04.2019 🔍
18.04.2019 🔍
03.09.2023 🔍
Quellen
Hersteller: oracle.comAdvisory: Oracle Critical Patch Update Advisory - April 2019
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2019-2707 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-2707
GCVE (VulDB): GCVE-100-133707
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 18.04.2019 07:39Aktualisierung: 03.09.2023 17:21
Anpassungen: 18.04.2019 07:39 (49), 03.09.2023 17:14 (7), 03.09.2023 17:21 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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