Qualcomm Snapdragon Auto bis SDX24 WMA Event Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.5$5k-$25k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Connectivity, Snapdragon Consumer IoT, Snapdragon IoT, Snapdragon Mobile and Snapdragon Wearables gefunden. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Komponente WMA Event Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2018-11923 gehandelt. Der Angriff muss lokal erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Connectivity, Snapdragon Consumer IoT, Snapdragon IoT, Snapdragon Mobile sowie Snapdragon Wearables (Chip Software) entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Komponente WMA Event Handler. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-119. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Improper buffer length check before copying can lead to integer overflow and then a buffer overflow in WMA event handler in Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT, Snapdragon Mobile in MDM9150, MDM9206, MDM9607, MDM9640, MDM9650, MSM8996AU, QCA6574AU, QCS605, SD 425, SD 427, SD 430, SD 435, SD 450, SD 625, SD 636, SD 712 / SD 710 / SD 670, SD 820A, SD 835, SD 845 / SD 850, SD 855, SDA660, SDM630, SDM660, SDX20, SDX24

Die Schwachstelle wurde am 24.05.2019 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf codeaurora.org. Die Verwundbarkeit wird seit dem 07.06.2018 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2018-11923 gehandelt. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $5k-$25k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 15.06.2020).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-135516, VDB-135517, VDB-135518 und VDB-135520. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.5
VulDB Meta Temp Score: 6.5

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

07.06.2018 🔍
24.05.2019 +351 Tage 🔍
25.05.2019 +1 Tage 🔍
15.06.2020 +387 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: qualcomm.com

Advisory: codeaurora.org
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2018-11923 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-11923
GCVE (VulDB): GCVE-100-135515
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 25.05.2019 09:35
Aktualisierung: 15.06.2020 16:57
Anpassungen: 25.05.2019 09:35 (56), 15.06.2020 16:57 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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