Qualcomm Snapdragon Auto Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.5$5k-$25k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT, Snapdragon IoT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Voice , Music and Snapdragon Wearables gefunden. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität. Die Bearbeitung verursacht Pufferüberlauf. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2019-2272 geführt. Der Angriff hat dabei lokal zu erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT, Snapdragon IoT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Voice , Music sowie Snapdragon Wearables (Chip Software) entdeckt. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-119 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

Buffer overflow can occur in display function due to lack of validation of header block size set by user. in Snapdragon Auto, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT, Snapdragon IoT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Voice & Music, Snapdragon Wearables in MDM9206, MDM9607, MDM9650, MSM8909W, MSM8996AU, SD 210/SD 212/SD 205, SD 425, SD 427, SD 430, SD 435, SD 450, SD 615/16/SD 415, SD 625, SD 636, SD 650/52, SD 712 / SD 710 / SD 670, SD 820A, SD 845 / SD 850, SDM660, SDX20

Die Schwachstelle wurde am 25.07.2019 (Website) publik gemacht. Das Advisory kann von codeaurora.org heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 10.12.2018 unter CVE-2019-2272 geführt. Der Angriff hat dabei lokal zu erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $5k-$25k kostet (Preisberechnung vom 12.07.2020).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-138761, VDB-138779, VDB-138782 und VDB-138783. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.5
VulDB Meta Temp Score: 6.5

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

10.12.2018 🔍
25.07.2019 +227 Tage 🔍
26.07.2019 +1 Tage 🔍
12.07.2020 +352 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: qualcomm.com

Advisory: codeaurora.org
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2019-2272 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-2272
GCVE (VulDB): GCVE-100-138780
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 26.07.2019 07:23
Aktualisierung: 12.07.2020 12:03
Anpassungen: 26.07.2019 07:23 (54), 12.07.2020 12:03 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Diskussion

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