| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In Apple watchOS bis 6.0.1 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente App Store. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2019-8803 statt. Der Angriff ist nur lokal möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In Apple watchOS bis 6.0.1 (Smartwatch Operating System) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Komponente App Store. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-613. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Die Schwachstelle wurde am 29.10.2019 durch Kiyeon An und Cha Minkyu als HT210724 in Form eines bestätigten Advisories (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf support.apple.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2019-8803 geführt. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Das Ausnutzen erfordert eine einfache Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Das Advisory weist darauf hin:
An authentication issue was addressed with improved state management.Ein Aktualisieren auf die Version 6.1 vermag dieses Problem zu lösen. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah direkt nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Apple hat damit sofort gehandelt.
Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-144507, VDB-144529, VDB-144570 und VDB-144572. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.8VulDB Meta Temp Score: 6.7
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.4
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Schwache AuthentisierungCWE: CWE-613
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍
Upgrade: watchOS 6.1
Timeline
18.02.2019 🔍29.10.2019 🔍
29.10.2019 🔍
31.10.2019 🔍
31.01.2024 🔍
Quellen
Hersteller: apple.comAdvisory: HT210724
Person: Kiyeon An, Cha Minkyu
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2019-8803 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-8803
GCVE (VulDB): GCVE-100-144571
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 31.10.2019 08:24Aktualisierung: 31.01.2024 10:13
Anpassungen: 31.10.2019 08:24 (47), 31.10.2019 08:29 (16), 31.01.2024 10:13 (5)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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