libsixel 1.8.2 fromsixel.c sixel_decode_raw_impl Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in libsixel 1.8.2 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion sixel_decode_raw_impl der Datei fromsixel.c. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2019-19637 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in libsixel 1.8.2 gefunden. Davon betroffen ist die Funktion sixel_decode_raw_impl der Datei fromsixel.c. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-190. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

An issue was discovered in libsixel 1.8.2. There is an integer overflow in the function sixel_decode_raw_impl at fromsixel.c.

Die Schwachstelle wurde am 08.12.2019 herausgegeben. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.12.2019 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2019-19637 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-146796, VDB-146794 und VDB-146793. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.5

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

08.12.2019 🔍
08.12.2019 +0 Tage 🔍
08.12.2019 +0 Tage 🔍
09.03.2024 +1553 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: 105
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2019-19637 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-19637
GCVE (VulDB): GCVE-100-146795
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 08.12.2019 13:23
Aktualisierung: 09.03.2024 08:31
Anpassungen: 08.12.2019 13:23 (36), 08.12.2019 13:28 (17), 09.03.2024 08:31 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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