Alauda DevOps Pipeline Plugin bis 2.3.2 auf Jenkins Cross Site Request Forgery
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in Alauda DevOps Pipeline Plugin bis 2.3.2 für Jenkins gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2019-16573 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Alauda DevOps Pipeline Plugin bis 2.3.2 auf Jenkins (Jenkins Plugin) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-352 vorgenommen. Auswirken tut sich dies auf die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
A cross-site request forgery vulnerability in Jenkins Alauda DevOps Pipeline Plugin 2.3.2 and earlier allows attackers to connect to an attacker-specified URL using attacker-specified credentials IDs obtained through another method, capturing credentials stored in Jenkins.Die Schwachstelle wurde am 17.12.2019 (oss-sec) publiziert. Das Advisory findet sich auf openwall.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 20.09.2019 mit CVE-2019-16573 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Die Schwachstellen VDB-147279, VDB-147280, VDB-147281 und VDB-147282 sind ähnlich. Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.6VulDB Meta Temp Score: 6.6
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site Request ForgeryCWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
20.09.2019 🔍17.12.2019 🔍
18.12.2019 🔍
18.12.2019 🔍
Quellen
Advisory: openwall.comStatus: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2019-16573 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-16573
GCVE (VulDB): GCVE-100-147303
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 18.12.2019 07:51Aktualisierung: 18.12.2019 07:56
Anpassungen: 18.12.2019 07:51 (39), 18.12.2019 07:56 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
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