Laborator Neon Theme 2.0 auf WordPress autosuggest-remote.php q Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine als problematisch klassifizierte Schwachstelle in Laborator Neon Theme 2.0 auf WordPress entdeckt. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Datei data/autosuggest-remote.php. Dank Manipulation des Arguments q durch Parameter kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2019-20141 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Laborator Neon Theme 2.0 auf WordPress (WordPress Plugin) entdeckt. Betroffen hiervon ist unbekannter Programmcode der Datei data/autosuggest-remote.php. Durch das Manipulieren des Arguments q durch Parameter kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Integrität. CVE fasst zusammen:

An XSS issue was discovered in the Laborator Neon theme 2.0 for WordPress via the data/autosuggest-remote.php q parameter.

Die Schwachstelle wurde am 30.12.2019 publik gemacht. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.12.2019 unter CVE-2019-20141 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1059.007.

Mittels inurl:data/autosuggest-remote.php können durch Google Hacking potentiell verwundbare Systeme gefunden werden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.2
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

30.12.2019 🔍
30.12.2019 +0 Tage 🔍
31.12.2019 +1 Tage 🔍
18.03.2024 +1539 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: knassar702.github.io
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2019-20141 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-20141
GCVE (VulDB): GCVE-100-147924

Eintraginfo

Erstellt: 31.12.2019 10:37
Aktualisierung: 18.03.2024 15:15
Anpassungen: 31.12.2019 10:37 (38), 31.12.2019 10:42 (18), 18.03.2024 15:15 (17)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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