VDB-148949 · CVE-2016-1181 · BID 91068

Oracle Retail Clearance Optimization Engine 14.0.5 Dataset Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Oracle Retail Clearance Optimization Engine 14.0.5 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente Dataset Component. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2016-1181 geführt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Oracle Retail Clearance Optimization Engine 14.0.5 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Komponente Dataset Component. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-119. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 15.01.2020 als Oracle Critical Patch Update Advisory - January 2020 in Form eines bestätigten Advisories (Website) herausgegeben. Bereitgestellt wird das Advisory unter oracle.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2016-1181 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als schwierig. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar.

Der kommerzielle Vulnerability Scanner Qualys bietet das Plugin 87288 (Oracle WebLogic Server Multiple Vulnerabilities (CPUAPR2017)) zur Prüfung der Schwachstelle an.

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah sofort nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Oracle hat so unmittelbar gehandelt.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von SecurityFocus (BID 91068†) dokumentiert. Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-88601, VDB-89895, VDB-90013 und VDB-92931. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 8.0

VulDB Base Score: 8.1
VulDB Temp Score: 7.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Hersteller Base Score (Oracle): 8.1
Hersteller Vector (Oracle): 🔍

NVD Base Score: 8.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Qualys ID: 🔍
Qualys Name: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍

Patch: github.com

Timelineinfo

26.12.2015 🔍
15.01.2020 +1481 Tage 🔍
15.01.2020 +0 Tage 🔍
16.01.2020 +1 Tage 🔍
16.10.2024 +1735 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: oracle.com

Advisory: Oracle Critical Patch Update Advisory - January 2020
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2016-1181 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-1181
GCVE (VulDB): GCVE-100-148949
SecurityFocus: 91068
SecurityTracker: 1036056

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 16.01.2020 08:10
Aktualisierung: 16.10.2024 08:25
Anpassungen: 16.01.2020 08:10 (52), 16.01.2020 09:02 (16), 23.03.2024 16:52 (21), 16.10.2024 08:25 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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