Foxit PhantomPDF 9.7.0.29478 JPEG File Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Foxit PhantomPDF 9.7.0.29478 ausgemacht. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente JPEG File Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2020-8854 vorgenommen. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Foxit PhantomPDF 9.7.0.29478 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Komponente JPEG File Handler. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-787 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of Foxit PhantomPDF 9.7.0.29478. User interaction is required to exploit this vulnerability in that the target must visit a malicious page or open a malicious file. The specific flaw exists within the conversion of JPEG files to PDF. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in a write past the end of an allocated structure. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the current process. Was ZDI-CAN-9606.

Die Schwachstelle wurde am 14.02.2020 publiziert. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 11.02.2020 mit CVE-2020-8854 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.

Die Schwachstellen VDB-150245, VDB-150244 und VDB-150242 sind ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.2

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 7.8
CNA Vector (Zero Day Initiative): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

11.02.2020 🔍
14.02.2020 +3 Tage 🔍
16.02.2020 +2 Tage 🔍
07.05.2026 +2272 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: foxitsoftware.com

Advisory: zerodayinitiative.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2020-8854 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-8854
GCVE (VulDB): GCVE-100-150243
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 16.02.2020 20:05
Aktualisierung: 07.05.2026 15:56
Anpassungen: 16.02.2020 20:05 (36), 16.02.2020 20:10 (11), 01.04.2024 06:49 (16), 01.04.2024 07:04 (20), 11.05.2025 18:23 (4), 07.05.2026 15:53 (1), 07.05.2026 15:56 (6)
Komplett: 🔍
Editor: lywand
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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