Honda HR-V 2017 RF Communication Anfragen schwache Authentisierung
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in Honda HR-V 2017 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Komponente RF Communication. Dank der Manipulation durch Anfragen kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2019-20626 statt. Der Angriff ist nur lokal möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Diese Schwachstelle hat aufgrund ihres Hintergrunds und ihrer Rezeption eine historische Bedeutung.
Details
In Honda HR-V 2017 - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Komponente RF Communication. Mit der Manipulation durch Request kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-294. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
The remote keyless system on Honda HR-V 2017 vehicles sends the same RF signal for each door-open request, which might allow a replay attack.Die Schwachstelle wurde am 23.03.2020 öffentlich gemacht. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.03.2020 als CVE-2019-20626 geführt. Die Schwachstelle ist relativ beliebt, und dies trotz ihrer hohen Komplexität. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 24.03.2020). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1040 bezeichnet. Die Ausprägung dieser Schwachstelle führt zu einem gewissen historischen Interesse an ihr.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.2VulDB Meta Temp Score: 5.2
VulDB Base Score: 4.0
VulDB Temp Score: 4.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Schwache AuthentisierungCWE: CWE-294 / CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
23.03.2020 🔍23.03.2020 🔍
24.03.2020 🔍
18.04.2024 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2019-20626 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-20626
GCVE (VulDB): GCVE-100-152011
Eintrag
Erstellt: 24.03.2020 07:56Aktualisierung: 18.04.2024 20:55
Anpassungen: 24.03.2020 07:56 (37), 24.03.2020 08:01 (17), 18.04.2024 20:55 (17)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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