Jitsi Meet auf Docker schwache Authentisierung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Jitsi Meet für Docker wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2020-11878 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Jitsi Meet - die betroffene Version ist nicht bekannt - auf Docker wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um unbekannter Code. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-798. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Jitsi Meet (aka docker-jitsi-meet) stack on Docker before stable-4384-1 uses default passwords (such as passw0rd) for system accounts.

Die Schwachstelle wurde am 17.04.2020 (GitHub Repository) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 17.04.2020 als CVE-2020-11878 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1110.001 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.3

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Authentisierung
CWE: CWE-798 / CWE-259 / CWE-255
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

17.04.2020 🔍
17.04.2020 +0 Tage 🔍
18.04.2020 +1 Tage 🔍
10.10.2020 +175 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-11878 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-11878
GCVE (VulDB): GCVE-100-154075

Eintraginfo

Erstellt: 18.04.2020 09:07
Aktualisierung: 10.10.2020 12:09
Anpassungen: 18.04.2020 09:07 (35), 18.04.2020 09:12 (17), 10.10.2020 12:09 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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