OpenTrace bis 1.0.17 auf iOS/Android Bluetooth Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In OpenTrace bis 1.0.17 für iOS/Android wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Bluetooth. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2020-12856 geführt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Diese Schwachstelle hat aufgrund ihres Hintergrunds und ihrer Rezeption eine historische Bedeutung.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in OpenTrace bis 1.0.17 auf iOS/Android gefunden. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Komponente Bluetooth. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-200 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

OpenTrace, as used in COVIDSafe through v1.0.17, TraceTogether, ABTraceTogether, and other applications on iOS and Android, allows remote attackers to conduct long-term re-identification attacks and possibly have unspecified other impact, because of how Bluetooth is used.

Die Schwachstelle wurde am 18.05.2020 publiziert. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 14.05.2020 mit CVE-2020-12856 vorgenommen. Die Schwachstelle ist relativ beliebt, und dies trotz ihrer hohen Komplexität. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 18.05.2020). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet. Die Ausprägung dieser Schwachstelle führt zu einem gewissen historischen Interesse an ihr.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Betroffen

  • COVIDSafe
  • TraceTogether
  • ABTraceTogether

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.7
VulDB Meta Temp Score: 6.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

14.05.2020 🔍
18.05.2020 +4 Tage 🔍
18.05.2020 +0 Tage 🔍
18.05.2020 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2020-12856 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-12856
GCVE (VulDB): GCVE-100-155379
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20130704

Eintraginfo

Erstellt: 18.05.2020 09:11
Aktualisierung: 18.05.2020 09:16
Anpassungen: 18.05.2020 09:11 (38), 18.05.2020 09:16 (17)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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