| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.7 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Ruby on Rails bis 5.0.0 ausgemacht. Es geht um die Funktion render. Durch Beeinflussen des Arguments locals durch Argument kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Schwachstelle wird als CVE-2020-8163 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.
Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Ruby on Rails bis 5.0.0 (Programming Language Software) entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft die Funktion render. Mittels dem Manipulieren des Arguments locals durch Argument kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-94 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
The is a code injection vulnerability in versions of Rails prior to 5.0.1 that wouldallow an attacker who controlled the `locals` argument of a `render` call to perform a RCE.Die Schwachstelle wurde am 02.07.2020 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf groups.google.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 28.01.2020 mit CVE-2020-8163 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.
Der Exploit wird unter exploit-db.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Ein Aktualisieren auf die Version 5.0.1 vermag dieses Problem zu lösen.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (48716) dokumentiert. Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-157639 und VDB-157636. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.0VulDB Meta Temp Score: 7.7
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Exploit-DB: 🔍
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: Ruby on Rails 5.0.1
Timeline
28.01.2020 🔍02.07.2020 🔍
03.07.2020 🔍
15.03.2025 🔍
Quellen
Advisory: groups.google.comStatus: Bestätigt
CVE: CVE-2020-8163 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-8163
GCVE (VulDB): GCVE-100-157635
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 03.07.2020 08:30Aktualisierung: 15.03.2025 03:42
Anpassungen: 03.07.2020 08:30 (41), 03.07.2020 08:35 (18), 15.03.2025 03:42 (25)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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