Jenkins bis 2.251/LTS 2.235.3 Build Gespeichert Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Jenkins bis 2.251/LTS 2.235.3 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Komponente Build Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle (Gespeichert) ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2020-2231 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Ferner existiert ein Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Jenkins bis 2.251/LTS 2.235.3 (Continuous Integration Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Build Handler. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle (Stored) ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Jenkins 2.251 and earlier, LTS 2.235.3 and earlier does not escape the remote address of the host starting a build via 'Trigger builds remotely', resulting in a stored cross-site scripting (XSS) vulnerability exploitable by users with Job/Configure permission or knowledge of the Authentication Token.

Die Schwachstelle wurde am 12.08.2020 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf jenkins.io. Die Verwundbarkeit wird seit dem 05.12.2019 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2020-2231 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert eine einfache Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar keine technische Details, jedoch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Der Exploit wird unter exploit-db.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (49244) dokumentiert. Die Einträge VDB-159706 und VDB-159705 sind sehr ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.4
VulDB Meta Temp Score: 4.3

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.4
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Name: Stored
Klasse: Cross Site Scripting / Stored
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

05.12.2019 🔍
12.08.2020 +251 Tage 🔍
13.08.2020 +1 Tage 🔍
05.05.2025 +1726 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: jenkins.io
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-2231 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-2231
GCVE (VulDB): GCVE-100-159707
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 13.08.2020 06:51
Aktualisierung: 05.05.2025 06:23
Anpassungen: 13.08.2020 06:51 (38), 13.08.2020 06:56 (18), 08.11.2020 17:41 (1), 28.07.2024 07:16 (25), 05.05.2025 06:23 (5)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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