Noise-Java bis 2020-08-27 AESGCMOnCtrCipherState.encryptWithAd Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.1 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Noise-Java bis 2020-08-27 entdeckt. Es geht um die Funktion AESGCMOnCtrCipherState.encryptWithAd. Die Veränderung resultiert in Pufferüberlauf.
Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2020-25023 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Noise-Java bis 2020-08-27 (Programming Language Software) entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion AESGCMOnCtrCipherState.encryptWithAd. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-119 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
An issue was discovered in Noise-Java through 2020-08-27. AESGCMOnCtrCipherState.encryptWithAd() allows out-of-bounds access.Die Schwachstelle wurde am 04.09.2020 (GitHub Repository) publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 29.08.2020 mit CVE-2020-25023 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Unter packetstormsecurity.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Weitere Informationen werden unter seclists.org bereitgestellt. Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-160729 und VDB-160730. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.1
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
29.08.2020 🔍04.09.2020 🔍
04.09.2020 🔍
16.06.2024 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2020-25023 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-25023
GCVE (VulDB): GCVE-100-160731
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Diverses: 🔍
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 04.09.2020 13:44Aktualisierung: 16.06.2024 10:45
Anpassungen: 04.09.2020 13:44 (38), 08.09.2020 12:25 (18), 11.11.2020 08:16 (1), 12.11.2020 17:56 (1), 16.06.2024 10:45 (24)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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