Qualcomm Snapdragon Compute bis SXR2130 Table Header Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Qualcomm Snapdragon Compute, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Wired Infrastructure and Networking bis SXR2130 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Es geht hierbei um eine nicht näher spezifizierte Funktion der Komponente Table Header Handler. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2020-3640 gehandelt. Der Angriff muss lokal durchgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

In Qualcomm Snapdragon Compute, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Wired Infrastructure sowie Networking bis SXR2130 (Chip Software) wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannter Programmcode der Komponente Table Header Handler. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-131. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

u'Resizing the usage table header before passing all the checks leads to the function exiting with a usage table in invalid state when a HLOS adversary calls the function with wrong input' in Snapdragon Compute, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Mobile, Snapdragon Wired Infrastructure and Networking in Bitra, Kamorta, QCS404, QCS610, Rennell, Saipan, SC7180, SDX55, SM6150, SM7150, SM8250, SXR2130

Die Schwachstelle wurde am 08.09.2020 in Form eines bestätigten Security Bulletins (Website) an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von qualcomm.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 17.12.2019 mit CVE-2020-3640 vorgenommen. Sie gilt als leicht auszunutzen. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Upgrade vermag dieses Problem zu beheben.

Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-160766, VDB-160767, VDB-160768 und VDB-160769. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.8
VulDB Meta Temp Score: 7.6

VulDB Base Score: 7.8
VulDB Temp Score: 7.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-131 / CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

17.12.2019 🔍
08.09.2020 +266 Tage 🔍
08.09.2020 +0 Tage 🔍
13.11.2020 +66 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: qualcomm.com

Advisory: qualcomm.com
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-3640 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-3640
GCVE (VulDB): GCVE-100-160804
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 08.09.2020 18:23
Aktualisierung: 13.11.2020 08:28
Anpassungen: 08.09.2020 18:23 (40), 08.09.2020 18:28 (18), 12.11.2020 07:45 (1), 13.11.2020 08:28 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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