TensorFlow bis 2.3.0 SparseFillEmptyRowsGrad Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft die Funktion SparseFillEmptyRowsGrad. Durch das Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2020-15195 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Es betrifft die Funktion SparseFillEmptyRowsGrad. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-122 vorgenommen. Das hat Auswirkungen auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the implementation of `SparseFillEmptyRowsGrad` uses a double indexing pattern. It is possible for `reverse_index_map(i)` to be an index outside of bounds of `grad_values`, thus resulting in a heap buffer overflow. The issue is patched in commit 390611e0d45c5793c7066110af37c8514e6a6c54, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.09.2020 (GitHub Repository) publik gemacht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 25.06.2020 unter CVE-2020-15195 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist eine einfache Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Upgrade auf die Version 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 oder 2.3.1 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 390611e0d45c5793c7066110af37c8514e6a6c54 beheben. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-162004, VDB-162003, VDB-162002 und VDB-162001. VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.9
VulDB Meta Temp Score: 7.5

VulDB Base Score: 7.4
VulDB Temp Score: 6.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.5
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 1.15.4/2.0.3/2.1.2/2.2.1/2.3.1
Patch: 390611e0d45c5793c7066110af37c8514e6a6c54

Timelineinfo

25.06.2020 🔍
25.09.2020 +92 Tage 🔍
26.09.2020 +1 Tage 🔍
14.11.2020 +49 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-15195 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15195
GCVE (VulDB): GCVE-100-162000
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 26.09.2020 07:23
Aktualisierung: 14.11.2020 12:11
Anpassungen: 26.09.2020 07:23 (40), 26.09.2020 07:28 (12), 14.11.2020 12:02 (1), 14.11.2020 12:11 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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