TensorFlow bis 2.3.0 tf.strings.as_string fill erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Datei tf.strings.as_string. Dank Manipulation des Arguments fill durch Argument kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2020-15203. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Betroffen davon ist ein unbekannter Prozess der Datei tf.strings.as_string. Dank der Manipulation des Arguments fill durch Argument kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-20. Das hat Auswirkungen auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, by controlling the `fill` argument of tf.strings.as_string, a malicious attacker is able to trigger a format string vulnerability due to the way the internal format use in a `printf` call is constructed. This may result in segmentation fault. The issue is patched in commit 33be22c65d86256e6826666662e40dbdfe70ee83, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.09.2020 (GitHub Repository) veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 25.06.2020 als CVE-2020-15203 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 oder 2.3.1 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 33be22c65d86256e6826666662e40dbdfe70ee83 beheben. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Die Schwachstellen VDB-162012, VDB-162011, VDB-162010 und VDB-162009 sind ähnlich. VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 4.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 1.15.4/2.0.3/2.1.2/2.2.1/2.3.1
Patch: 33be22c65d86256e6826666662e40dbdfe70ee83

Timelineinfo

25.06.2020 🔍
25.09.2020 +92 Tage 🔍
26.09.2020 +1 Tage 🔍
14.11.2020 +49 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-15203 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15203
GCVE (VulDB): GCVE-100-162008
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 26.09.2020 07:30
Aktualisierung: 14.11.2020 13:45
Anpassungen: 26.09.2020 07:30 (42), 26.09.2020 07:35 (12), 13.11.2020 07:56 (1), 14.11.2020 13:36 (1), 14.11.2020 13:45 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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Diskussion

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