TensorFlow bis 2.3.0 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist eine unbekannte Funktion. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2020-15211 bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft ein unbekannter Codeblock. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-787. Das hat Auswirkungen auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

In TensorFlow Lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, saved models in the flatbuffer format use a double indexing scheme: a model has a set of subgraphs, each subgraph has a set of operators and each operator has a set of input/output tensors. The flatbuffer format uses indices for the tensors, indexing into an array of tensors that is owned by the subgraph. This results in a pattern of double array indexing when trying to get the data of each tensor. However, some operators can have some tensors be optional. To handle this scenario, the flatbuffer model uses a negative `-1` value as index for these tensors. This results in special casing during validation at model loading time. Unfortunately, this means that the `-1` index is a valid tensor index for any operator, including those that don't expect optional inputs and including for output tensors. Thus, this allows writing and reading from outside the bounds of heap allocated arrays, although only at a specific offset from the start of these arrays. This results in both read and write gadgets, albeit very limited in scope. The issue is patched in several commits (46d5b0852, 00302787b7, e11f5558, cd31fd0ce, 1970c21, and fff2c83), and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1. A potential workaround would be to add a custom `Verifier` to the model loading code to ensure that only operators which accept optional inputs use the `-1` special value and only for the tensors that they expect to be optional. Since this allow-list type approach is erro-prone, we advise upgrading to the patched code.

Die Schwachstelle wurde am 25.09.2020 (GitHub Repository) an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 25.06.2020 mit CVE-2020-15211 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Upgrade auf die Version 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 oder 2.3.1 vermag dieses Problem zu beheben.

Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-162019, VDB-162018, VDB-162017 und VDB-162015. VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.1
VulDB Meta Temp Score: 5.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 4.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 1.15.4/2.0.3/2.1.2/2.2.1/2.3.1

Timelineinfo

25.06.2020 🔍
25.09.2020 +92 Tage 🔍
26.09.2020 +1 Tage 🔍
14.11.2020 +49 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-15211 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15211
GCVE (VulDB): GCVE-100-162016
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 26.09.2020 07:34
Aktualisierung: 14.11.2020 15:05
Anpassungen: 26.09.2020 07:34 (38), 26.09.2020 07:39 (12), 14.11.2020 15:02 (1), 14.11.2020 15:05 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

Diskussion

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