FNET bis 4.6.4 LLMNR Request fnet_llmnr.c _fnet_llmnr_poll Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 3.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in FNET bis 4.6.4 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion _fnet_llmnr_poll der Datei fnet_llmnr.c der Komponente LLMNR Request Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2020-17467 statt. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Eine problematische Schwachstelle wurde in FNET bis 4.6.4 gefunden. Es geht hierbei um die Funktion _fnet_llmnr_poll der Datei fnet_llmnr.c der Komponente LLMNR Request Handler. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-200. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit.
Die Schwachstelle wurde am 12.12.2020 als icsa-20-343-01 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf us-cert.cisa.gov. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2020-17467 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 3.5VulDB Meta Temp Score: 3.5
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Teilweise
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
10.08.2020 🔍12.12.2020 🔍
12.12.2020 🔍
16.12.2020 🔍
Quellen
Advisory: icsa-20-343-01Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2020-17467 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-17467
GCVE (VulDB): GCVE-100-166091
Eintrag
Erstellt: 12.12.2020 07:12Aktualisierung: 16.12.2020 14:01
Anpassungen: 12.12.2020 07:12 (38), 16.12.2020 14:01 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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