VDB-167403 · CVE-2018-18689 · Qualys 371399

Portable Document Format Signature schwache Authentisierung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Portable Document Format ausgemacht. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Signature Handler. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2018-18689 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Portable Document Format - die betroffene Version ist nicht klar definiert - gefunden. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Komponente Signature Handler. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-347 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Portable Document Format (PDF) specification does not provide any information regarding the concrete procedure of how to validate signatures. Consequently, a Signature Wrapping vulnerability exists in multiple products. An attacker can use /ByteRange and xref manipulations that are not detected by the signature-validation logic. This affects Foxit Reader before 9.4 and PhantomPDF before 8.3.9 and 9.x before 9.4. It also affects eXpert PDF 12 Ultimate, Expert PDF Reader, Nitro Pro, Nitro Reader, PDF Architect 6, PDF Editor 6 Pro, PDF Experte 9 Ultimate, PDFelement6 Pro, PDF Studio Viewer 2018, PDF Studio Pro, PDF-XChange Editor and Viewer, Perfect PDF 10 Premium, Perfect PDF Reader, Soda PDF, and Soda PDF Desktop.

Die Schwachstelle wurde am 08.01.2021 publiziert. Das Advisory findet sich auf pdfa.org. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2018-18689 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Der kommerzielle Vulnerability Scanner Qualys bietet das Plugin 371399 (Foxit Reader and PhantomPDF Multiple Vulnerabilities) zur Prüfung der Schwachstelle an.

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.3
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Authentisierung
CWE: CWE-347 / CWE-345
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Qualys ID: 🔍
Qualys Name: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

08.01.2021 🔍
08.01.2021 +0 Tage 🔍
04.05.2025 +1577 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: pdfa.org
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2018-18689 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-18689
GCVE (VulDB): GCVE-100-167403

Eintraginfo

Erstellt: 08.01.2021 07:12
Aktualisierung: 04.05.2025 14:41
Anpassungen: 08.01.2021 07:12 (34), 27.07.2024 23:59 (20), 27.11.2024 23:52 (20), 04.05.2025 14:41 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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