Zetetic Enterprises Strip 0.3/0.4/0.5 auf PalmOS schwache Authentisierung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in Zetetic Enterprises Strip 0.3/0.4/0.5 auf PalmOS gefunden. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2001-0597 statt. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Zetetic Enterprises Strip 0.3/0.4/0.5 auf PalmOS entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-287. Auswirken tut sich dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Zetetic Secure Tool for Recalling Important Passwords (STRIP) 0.5 and earlier for the PalmOS allows a local attacker to recover passwords via a brute force attack. This attack is made feasible by STRIP s use of SysRandom, which is seeded by TimeGetTicks, and an implementation flaw which vastly reduces the password search space .

Die Schwachstelle wurde am 02.08.2001 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf archives.neohapsis.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2001-0597 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind zwar keine technische Details, jedoch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein öffentlicher Exploit wurde in ANSI C geschrieben. Der Download des Exploits kann von securityfocus.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (6362), Exploit-DB (20746) und SecurityFocus (BID 2567†) dokumentiert. Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.4
VulDB Meta Temp Score: 7.6

VulDB Base Score: 8.4
VulDB Temp Score: 7.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Authentisierung
CWE: CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Programmiersprache: 🔍
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

10.04.2001 🔍
02.08.2001 +114 Tage 🔍
02.08.2001 +0 Tage 🔍
07.07.2014 +4722 Tage 🔍
28.12.2024 +3827 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: archives.neohapsis.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2001-0597 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2001-0597
GCVE (VulDB): GCVE-100-17111
X-Force: 6362 - STRIP generates weak passwords
SecurityFocus: 2567 - Strip Password Generator Limited Password-Space Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 07.07.2014 17:06
Aktualisierung: 28.12.2024 16:05
Anpassungen: 07.07.2014 17:06 (50), 31.05.2018 10:31 (7), 27.06.2021 06:58 (3), 28.12.2024 16:05 (19)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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